Ricercatori del Karolinska Institutet in Svezia hanno realizzato un modello di deep learning che migliora la previsione del cancro alla mammella rispetto agli attuali modelli.
L’algoritmo di intelligenza artificiale analizza la densità mammaria (la proporzione fra tessuto ghiandolare, connettivo e massa grassa) ottenuta attraveso la mammografia. Addestrato sulle mammografie di 2283 donne in assenza di patologia, di cui 278 hanno successivamente sviluppato la malattia, il modello ha mostrato una migliore associazione al rischio di cancro alla mammella (con un rapporto di 1.6) rispetto ai modelli attuali (rapporto di 1.3), riducendo allo stesso tempo i falsi negativi (31% contro 36%).
I ricercatori ora stanno lavorando per migliorare ulteriormente il modello, in modo da iniziare a usarlo per le pazienti dell’istituto già nel 2020.
Lo studio è stato pubblicato sulla rivista Radiology ed è consultabile qui, mentre un articolo che lo commenta più approfonditamente è disponibile qui.
