Riconoscere palla e giocatori nelle partite di basket

Non sempre è facile capire quanto lavoro ci sia dietro la realizzazione di un modello di intelligenza artificiale. La settimana scorsa ho letto questa interessante spiegazione di come uno studente abbia realizzato un sistema di computer vision per individuare e seguire la palla e i diversi giocatori in una partita di basket.

Tool utilizzati, problemi risolti, difficoltà non ancora superate, trovate tutto in questa specie di tutorial: Automating Basketball Highlights with Object Tracking

Il modello è stato quindi reso disponibile su Github.

Sono partner e fondatore di SNGLR Holding AG, un gruppo svizzero specializzato in tecnologie esponenziali con sedi in Europa, USA e UAE, dove curo i programmi inerenti l'intelligenza artificiale. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Sono socio fondatore del chapter italiano di Internet Society, membro dell’Associazione Italiana esperti in Infrastrutture Critiche (AIIC), della Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), della Association for Computing Machinery (ACM) e dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AIxIA). Dal 2002 al 2005 ho servito il Governo Italiano come advisor del Ministro delle Comunicazioni sui temi di cyber security. Oggi partecipo ai lavori della European AI Alliance della Commissione Europea e a workshop tematici della European Defence Agency e del Joint Research Centre. Questo blog è personale.