Riconoscere palla e giocatori nelle partite di basket

Non sempre è facile capire quanto lavoro ci sia dietro la realizzazione di un modello di intelligenza artificiale. La settimana scorsa ho letto questa interessante spiegazione di come uno studente abbia realizzato un sistema di computer vision per individuare e seguire la palla e i diversi giocatori in una partita di basket.

Tool utilizzati, problemi risolti, difficoltà non ancora superate, trovate tutto in questa specie di tutorial: Automating Basketball Highlights with Object Tracking

Il modello è stato quindi reso disponibile su Github.

Luca Sambucci lavora da oltre trent'anni nella cybersecurity, occupandosi oggi di sicurezza dell'intelligenza artificiale o AI Security. Ha collaborato come esperto con il Governo italiano, la Commissione europea, il Centro Comune di Ricerca e l'Agenzia Europea per la Difesa. È fondatore di Noctive Security, startup che sviluppa software automatizzati di red teaming per LLM e agenti AI. Questo blog è personale e le opinioni espresse appartengono ai singoli autori.