Riconoscere palla e giocatori nelle partite di basket

Non sempre è facile capire quanto lavoro ci sia dietro la realizzazione di un modello di intelligenza artificiale. La settimana scorsa ho letto questa interessante spiegazione di come uno studente abbia realizzato un sistema di computer vision per individuare e seguire la palla e i diversi giocatori in una partita di basket.

Tool utilizzati, problemi risolti, difficoltà non ancora superate, trovate tutto in questa specie di tutorial: Automating Basketball Highlights with Object Tracking

Il modello è stato quindi reso disponibile su Github.

Mi occupo da molti anni di intelligenza artificiale. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Ho trascorso la maggior parte della carriera – trent'anni - nel settore della cybersecurity, dove fra le altre cose sono stato consigliere del Ministro delle Comunicazioni e consulente di Telespazio (gruppo Leonardo). Oggi mi occupo prevalentemente di intelligenza artificiale, con consulenze sull'AI presso aziende private e per la Commissione Europea, dove collaboro con la European Defence Agency e il Joint Research Centre. Questo blog è personale e le opinioni espresse appartengono ai singoli autori.