Pandemic Response Challenge per trovare modelli predittivi alla pandemia

XPRIZE Foundation, l’organizzazione che offre premi milionari per incentivare lo sviluppo di soluzioni tecnologiche, ha lanciato assieme all’azienda Cognizant la Pandemic Response Challenge.

La sfida mira allo sviluppo di modelli per prevedere i tassi di infezione da COVID-19 e preparare piani d’intervento, a beneficio di governi e comunità locali, per contenere la pandemia e riaprire in sicurezza. L’obiettivo è sviluppare – in quattro mesi – modelli predittivi che forniscano previsioni localizzate sulla trasmissione della COVID-19 e creare modelli prescrittivi che trovino un compromesso fra la riduzione del tasso di infezioni e la diminuzione dell’impatto economico e sociale dei piani di intervento.

Alla sfida potranno concorrere solo 200 squadre, che dovranno registrarsi sul sito della Challenge. Alla fine saranno selezionate due squadre vincitrici, ognuna delle quali otterrà un premio di 250.000 dollari USA.

Mi sono appassionato all'intelligenza artificiale da quando ho potuto vedere all'opera i primi sistemi esperti negli anni '80. Già dal 1989 mi occupavo di cybersecurity (analizzando i primi virus informatici) ma non ho mai smesso di seguire gli sviluppi dell'AI. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Sono socio fondatore del chapter italiano di Internet Society, membro dell’Associazione Italiana esperti in Infrastrutture Critiche (AIIC), della Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) e dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AIxIA). Dal 2002 al 2005 ho servito il Governo Italiano come advisor del Ministro delle Comunicazioni sui temi di cyber security. Oggi partecipo ai lavori della European AI Alliance della Commissione Europea e a workshop tematici della European Defence Agency e del Joint Research Centre. Questo blog è personale.