Oltre 370.000 radiografie toraciche disponibili gratuitamente per addestrare algoritmi di IA

Radiografia torace

Il MIT Laboratory for Computational Physiology ha preparato e reso pubblico MIMIC Chest X-ray (MIMIC-CXR) 2.0, un dataset contenente 377.110 immagini, corrispondenti a 227.835 studi radiografici effettuati al pronto soccorso del Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston fra il 2011 e il 2016.

Il dataset di radiografie toraciche, in formato DICOM, potrà essere usato gratuitamente da chiunque voglia addestrare algoritmi di riconoscimento visivo (o che abbia necessità delle immagini per scopi di ricerca). Dalle immagini sono state eliminate tutte le informazioni personali sui pazienti.

Per scaricare il dataset è necessario registrarsi e approvare alcune clausole (fra le altre, quella di non tentare di re-identificare i pazienti) su questo sito.

Il progetto è presentato sull’apposito sito del MIT Laboratory for Computational Physiology.

Sono Head of Artificial Intelligence di SNGLR Holding AG, un gruppo svizzero specializzato in tecnologie esponenziali con sedi in Europa, USA e UAE, dove curo i programmi inerenti all'intelligenza artificiale. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Ho trascorso la maggior parte della carriera – trent'anni - nel settore della cybersecurity, dove fra le altre cose sono stato consigliere del Ministro delle Comunicazioni e consulente di Telespazio (gruppo Leonardo). Oggi mi occupo prevalentemente di intelligenza artificiale, con consulenze sull'AI presso aziende private e per la Commissione Europea, dove collaboro con la European Defence Agency e il Joint Research Centre. Questo blog è personale.