Ricercatori cinesi hanno sviluppato un nuovo metodo che usa l’intelligenza artificiale per contare il numero di persone in una folla.
I metodi attuali usano reti neurali convoluzionali multi-colonna o a colonna singola, che hanno però una capacità limitata.
Il modello in questione, chiamato DSNet, usa blocchi a convoluzione densa-dilatata, e in alcuni casi diminuisce il margine di errore anche del 30% rispetto alle metodologie finora usate.
Il paper è molto tecnico, ma se confermato questo modello potrebbe diventare il nuovo stato dell’arte per il conteggio delle persone in una folla di qualsiasi tipo.
Per saperne di più: Dense Scale Network for Crowd Counting
