Nuovo modello per contare il numero di persone in una folla

Ricercatori cinesi hanno sviluppato un nuovo metodo che usa l’intelligenza artificiale per contare il numero di persone in una folla.

I metodi attuali usano reti neurali convoluzionali multi-colonna o a colonna singola, che hanno però una capacità limitata.

Il modello in questione, chiamato DSNet, usa blocchi a convoluzione densa-dilatata, e in alcuni casi diminuisce il margine di errore anche del 30% rispetto alle metodologie finora usate.

Il paper è molto tecnico, ma se confermato questo modello potrebbe diventare il nuovo stato dell’arte per il conteggio delle persone in una folla di qualsiasi tipo.

Per saperne di più: Dense Scale Network for Crowd Counting

Sono Head of Artificial Intelligence di SNGLR Holding AG, un gruppo svizzero specializzato in tecnologie esponenziali con sedi in Europa, USA e UAE, dove curo i programmi inerenti all'intelligenza artificiale. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Ho trascorso la maggior parte della carriera – trent'anni - nel settore della cybersecurity, dove fra le altre cose sono stato consigliere del Ministro delle Comunicazioni e consulente di Telespazio (gruppo Leonardo). Oggi mi occupo prevalentemente di intelligenza artificiale, con consulenze sull'AI presso aziende private e per la Commissione Europea, dove collaboro con la European Defence Agency e il Joint Research Centre. Questo blog è personale.