L’Adversarial ML Threat Matrix aiuterà a difendersi dagli attacchi all’AI

MITRE Corporation e una dozzina di aziende fra cui Microsoft, IBM, Nvidia, Airbus e Bosch hanno rilasciato l’Adversarial ML Threat Matrix, un framework aperto progettato per aiutare gli analisti di sicurezza a rilevare, rispondere e contrastare le minacce adversarial contro i modelli di machine learning.

Il framework offre uno schema che organizza le tecniche usate da eventuali attaccanti per compromettere i modelli ML, con lo scopo dichiarato ovviamente di aiutare le aziende a difendersi da tali minacce, rendendo quindi più sicuri i loro sistemi di intelligenza artificiale.

Per saperne di più: Microsoft and MITRE release framework to help fend off adversarial AI attacks

Mi sono appassionato all'intelligenza artificiale da quando ho potuto vedere all'opera i primi sistemi esperti negli anni '80. Già dal 1989 mi occupavo di cybersecurity (analizzando i primi virus informatici) ma non ho mai smesso di seguire gli sviluppi dell'AI. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Sono socio fondatore del chapter italiano di Internet Society, membro dell’Associazione Italiana esperti in Infrastrutture Critiche (AIIC), della Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) e dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AIxIA). Dal 2002 al 2005 ho servito il Governo Italiano come advisor del Ministro delle Comunicazioni sui temi di cyber security. Oggi partecipo ai lavori della European AI Alliance della Commissione Europea e a workshop tematici della European Defence Agency e del Joint Research Centre. Questo blog è personale.