La Biblioteca del Congresso degli Stati Uniti sta pensando di usare l’intelligenza artificiale, in particolare le reti neurali e la visione artificiale, per aiutare gli utenti a cercare più efficacemente nella sua vastissima libreria di contenuti.
L’attuale tecnologia di ricerca usata dalla biblioteca si basa sulla tradizionale indicizzazione dei record testuali e dei metadati, ma questo esclude dalla ricerca milioni di contenuti poiché il compito di categorizzare ogni articolo è estremamente oneroso. Secondo dati del 2018 la collezione digitale della biblioteca consisteva di 410 milioni di file per circa 16 petabyte di dati, comprendenti fotografie, mappe, manoscritti, musica e libri.
Per approfondire: Library of Congress Looks to AI to Help Users Sift Through Its Collection
