GoEmotions di Google AI, dataset NLP per la classificazione delle emozioni

Google GoEmotions

In un recente studio, Google ha presentato GoEmotions, un dataset annotato di emozioni composto da 58.000 commenti presi da Reddit, in particolare dai principali subreddit in lingua inglese, con una classificazione di 27 categorie di emozioni.

Di queste, 12 sono state classificate come emozioni positive, 11 negative e 4 come emozioni ambigue. Alle ventisette emozioni ne è stata aggiunta una ventottesima, definita “neutra”.

Scopo del dataset è il suo utilizzo per compiti di interpretazione della conversazione che richiedono una delicata discriminazione tra le emozioni individuate. Google, inoltre, offre un tutorial che illustra come utilizzare GoEmotions per addestrare una rete neurale al fine di raccomandare gli emoji corretti in base alla conversazione.

Per approfondire: GoEmotions: A Dataset for Fine-Grained Emotion Classification

Sono Head of Artificial Intelligence di SNGLR Holding AG, un gruppo svizzero specializzato in tecnologie esponenziali con sedi in Europa, USA e UAE, dove curo i programmi inerenti all'intelligenza artificiale. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Ho trascorso la maggior parte della carriera – trent'anni - nel settore della cybersecurity, dove fra le altre cose sono stato consigliere del Ministro delle Comunicazioni e consulente di Telespazio (gruppo Leonardo). Oggi mi occupo prevalentemente di intelligenza artificiale, con consulenze sull'AI presso aziende private e per la Commissione Europea, dove collaboro con la European Defence Agency e il Joint Research Centre. Questo blog è personale.