Da Google un sistema per prevedere il vostro prossimo clic

Smartphone

Due ricercatori di Google, Xin Zhou e Yang Li, hanno pubblicato una ricerca su un modello di deep learning in grado di prevedere dove un utente farà clic su una pagina web da un dispositivo mobile. Ciò è possibile grazie a una migliore comprensione del comportamento degli utenti basandosi sul pattern di clic del singolo utente, sul layout dello schermo e su informazioni contestuali come ad esempio l’ora della giornata. Tutti questi dati, 20 milioni di clic da oltre 4.000 utenti, sono stati forniti volontariamente attraverso una procedura di opt-in.

Il sistema è in grado di prevedere il prossimo clic con il 48% di accuratezza (top1) e nel 71% dei casi la previsione rientra nelle prime 3 (top3), sorpassando di gran lunga l’attuale stato dell’arte. Scopo della ricerca è studiare interfacce utente più intuitive per le app.

La ricerca si trova qui: Large-Scale Modeling of Mobile User Click Behaviors Using Deep Learning

Mi occupo da molti anni di intelligenza artificiale. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Ho trascorso la maggior parte della carriera – trent'anni - nel settore della cybersecurity, dove fra le altre cose sono stato consigliere del Ministro delle Comunicazioni e consulente di Telespazio (gruppo Leonardo). Oggi mi occupo prevalentemente di intelligenza artificiale, lavorando con un'azienda leader del settore e partecipando a iniziative della Commissione Europea. Questo blog è personale e le opinioni espresse appartengono ai singoli autori.