Due ricercatori di Google, Xin Zhou e Yang Li, hanno pubblicato una ricerca su un modello di deep learning in grado di prevedere dove un utente farà clic su una pagina web da un dispositivo mobile. Ciò è possibile grazie a una migliore comprensione del comportamento degli utenti basandosi sul pattern di clic del singolo utente, sul layout dello schermo e su informazioni contestuali come ad esempio l’ora della giornata. Tutti questi dati, 20 milioni di clic da oltre 4.000 utenti, sono stati forniti volontariamente attraverso una procedura di opt-in.
Il sistema è in grado di prevedere il prossimo clic con il 48% di accuratezza (top1) e nel 71% dei casi la previsione rientra nelle prime 3 (top3), sorpassando di gran lunga l’attuale stato dell’arte. Scopo della ricerca è studiare interfacce utente più intuitive per le app.
La ricerca si trova qui: Large-Scale Modeling of Mobile User Click Behaviors Using Deep Learning
