L’AI City Challenge è una competizione che si tiene ormai da 4 anni (è nata all’interno dello IEEE Smart World Congress nel 2017) e che mette in gara molteplici team per trovare soluzioni a diversi problemi connessi al trasporto cittadino, problemi che possono essere risolti con la computer vision e l’analisi dei relativi dati. L’edizione del 2020 – con ben 315 team da 37 Paesi – aveva quattro problemi da risolvere:
Track 1: Multi-Class Multi-Movement Vehicle Counting (conteggio automatizzato dei veicoli)
Track 2: City-Scale Multi-Camera Vehicle Re-Identification (re-identificazione dei veicoli da diverse telecamere)
Track 3: City-Scale Multi-Camera Vehicle Tracking (tracciamento dei veicoli da diverse telecamere)
Track 4: Traffic Anomaly Detection (identificazione di anomalie)
Il team della cinese Baidu ha primeggiato in tre attività su 4 (i track 1, 2 e 4) mentre il track 3 è stato vinto da CMU Robotics.
Per saperne di più potete accedere al sito di AI City Challenge e potete scaricare il documento che descrive più dettagliatamente i vari task e i team vincenti.
