AutoSweep estrae oggetti dalle foto e li rende manipolabili

Recentemente mi sono imbattuto in un framework in deep learning non nuovo ma molto interessante: esso consente di individuare gli oggetti in una fotografia e ricostruirne le caratteristiche in un modello 3D per una successiva manipolazione. Di fatto è come puntare un determinato oggetto in una foto ed “estrarlo” dall’immagine. Per un esempio pratico è possibile visualizzare un video che rende subito l’idea di come funziona il sistema. La ricerca è disponibile qui (in pdf) mentre il codice si trova su Github.

Sono partner e fondatore di SNGLR Holding AG, un gruppo svizzero specializzato in tecnologie esponenziali con sedi in Europa, USA e UAE, dove curo i programmi inerenti l'intelligenza artificiale. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Sono socio fondatore del chapter italiano di Internet Society, membro dell’Associazione Italiana esperti in Infrastrutture Critiche (AIIC), della Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), della Association for Computing Machinery (ACM) e dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AIxIA). Dal 2002 al 2005 ho servito il Governo Italiano come advisor del Ministro delle Comunicazioni sui temi di cyber security. Oggi partecipo ai lavori della European AI Alliance della Commissione Europea e a workshop tematici della European Defence Agency e del Joint Research Centre. Questo blog è personale.