AutoSweep estrae oggetti dalle foto e li rende manipolabili

Recentemente mi sono imbattuto in un framework in deep learning non nuovo ma molto interessante: esso consente di individuare gli oggetti in una fotografia e ricostruirne le caratteristiche in un modello 3D per una successiva manipolazione. Di fatto è come puntare un determinato oggetto in una foto ed “estrarlo” dall’immagine. Per un esempio pratico è possibile visualizzare un video che rende subito l’idea di come funziona il sistema. La ricerca è disponibile qui (in pdf) mentre il codice si trova su Github.

Sono Head of Artificial Intelligence di SNGLR Holding AG, un gruppo svizzero specializzato in tecnologie esponenziali con sedi in Europa, USA e UAE, dove curo i programmi inerenti all'intelligenza artificiale. Dopo la laurea in Management ho conseguito una specializzazione in Business Analytics a Wharton, una certificazione Artificial Intelligence Professional da IBM e una sul machine learning da Google Cloud. Ho trascorso la maggior parte della carriera – trent'anni - nel settore della cybersecurity, dove fra le altre cose sono stato consigliere del Ministro delle Comunicazioni e consulente di Telespazio (gruppo Leonardo). Oggi mi occupo prevalentemente di intelligenza artificiale, con consulenze sull'AI presso aziende private e per la Commissione Europea, dove collaboro con la European Defence Agency e il Joint Research Centre. Questo blog è personale.